单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中的应用研究综述
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李琳 ; 尚文利; 姚俊; 赵剑明; 曾鹏
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| 刊名 | 计算机应用研究
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| 出版日期 | 2016 |
| 卷号 | 33期号:1页码:7-11 |
| 关键词 | 工业控制系统 入侵检测 单类支持向量机 通信协议 |
| ISSN号 | 1001-3695 |
| 其他题名 | Overview of one class support vector machine in intrusion detection of industrial control system |
| 产权排序 | 1 |
| 通讯作者 | 李琳 |
| 中文摘要 | 通信行为的异常检测是工业控制系统入侵检测的难点问题。本文在目前现有研究工作基础上，阐述了工业控制系统入侵检测技术的国内外研究现状，归纳和总结了现存的问题，指出单类支持向量机（OCSVM）算法在工业控制系统入侵检测中的优越性。结合工业控制系统的专有协议特点，介绍了单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中应用原理及其现有工作。最后指单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中存在的问题及发展方向。 |
| 英文摘要 | Anomaly detection based on communication behavior is a difficult problem in intrusion detection of industrial control systems. This paper described the research status of intrusion detection technology of industrial control system. summarized the existing problems on the basis of the existing studies. and pointed out the superiority of one-class support vector machine (OCSVM) algorithm in intrusion detection of industrial control systems. This paper introduced principle and the existing work of one-class support vector machine in intrusion detection of industrial control systems combines features of proprietary protocols of industrial control systems. In the end. it refers to problems and development direction of one-class support vector machine in intrusion detection of industrial control systems. |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5611797 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/17321]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李琳,尚文利,姚俊,等. 单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中的应用研究综述[J]. 计算机应用研究,2016,33(1):7-11. |
| APA | 李琳,尚文利,姚俊,赵剑明,&曾鹏.(2016).单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中的应用研究综述.计算机应用研究,33(1),7-11. |
| MLA | 李琳,et al."单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中的应用研究综述".计算机应用研究 33.1(2016):7-11. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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