基于异常行为的工业网络SVM入侵检测特征提取与建模方法
文献类型：会议论文
| 作者 | 尚文利 ; 安攀峰; 赵剑明; 万明; 曾鹏
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| 出版日期 | 2015 |
| 会议名称 | 8th Conference on Vulnerability Analysis and Risk Assessment，VARA 2015 |
| 会议日期 | October 23, 2015 |
| 会议地点 | Beijing |
| 关键词 | 入侵检测 异常行为 SVM 特征提取 |
| 页码 | 357-368 |
| 其他题名 | Feature Extraction and Modeling Method of SVM Intrusion Detection Based on Abnormal Behavior |
| 中文摘要 | 入侵检测是工业网络安全中的重要环节"本文根据工业网络系统安全的特殊性，对Modbus/TCP网络通信系统进行了安全性分析!利用机器学习算法支持向量机(SVM)建立入侵检测系统"通过深度分析异常攻击的行为模式!从安全防御角度解析网络通信数据!提出了对SVM入侵检测系统的通信行为特征提取与建模方法"该方法为从通信流量中直接提取通信行为特征!并根据行为模式构造相应的数据特征!在此基础上建立SVM模型的输入特征结构和检测系统"最后根据实验结果!该方法提高了入侵检测系统的性能!能够有效增强工业网络系统安全。 |
| 产权排序 | 1 |
| 会议录 | 8th Conference on Vulnerability Analysis and Risk Assessment，VARA 2015
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| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/17382]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 尚文利,安攀峰,赵剑明,等. 基于异常行为的工业网络SVM入侵检测特征提取与建模方法[C]. 见:8th Conference on Vulnerability Analysis and Risk Assessment，VARA 2015. Beijing. October 23, 2015. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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