基于幅值信息的改进集成概率数据关联算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李为 ; 李一平; 封锡盛
|
| 刊名 | 机器人
 |
| 出版日期 | 2015 |
| 卷号 | 37期号:5页码:513-521 |
| 关键词 | 幅值信息 集成概率数据关联 量测不确定 目标存在概率 |
| ISSN号 | 1002-0446 |
| 其他题名 | Improved Integrated Probabilistic Data Association Algorithm Based on Amplitude Information |
| 产权排序 | 1 |
| 中文摘要 | 为通过幅值信息进一步提高概率数据关联算法的目标跟踪性能,且考虑到跟踪过程中目标的存在性问题,提出了一种基于幅值信息的集成概率数据关联算法,将幅值似然比引入目标存在概率和关联概率的计算过程中,可以改善集成概率数据关联算法的跟踪性能,提高目标存在性判断的快速性,降低目标丢失概率.最后通过仿真验证了改进算法的有效性. |
| 英文摘要 | In order to further improve the estimation performance of the PDA (probabilistic data association) algorithm by using AI (amplitude information), an improved IPDA (integrated PDA) algorithm based on AI is proposed, in which the target existence problem in tracking process is considered. The likelihood ratio of amplitude is introduced to compute the probability of target existence and the association probability, which can improve the tracking performance of IPDA algorithm and the rapidity of judging existence for targets, and reduce probability of tracking loss. Finally, simulation results prove the effectiveness of the proposed algorithm. |
| 收录类别 | EI ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5542549 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/17231]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_水下机器人研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李为,李一平,封锡盛. 基于幅值信息的改进集成概率数据关联算法[J]. 机器人,2015,37(5):513-521. |
| APA | 李为,李一平,&封锡盛.(2015).基于幅值信息的改进集成概率数据关联算法.机器人,37(5),513-521. |
| MLA | 李为,et al."基于幅值信息的改进集成概率数据关联算法".机器人 37.5(2015):513-521. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。