一种自适应非均匀性校正算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 于世孔 ; 向伟; 赵耀宏; 张程硕
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| 刊名 | 计算机辅助设计与图形学学报
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| 出版日期 | 2016 |
| 卷号 | 28期号:1页码:138-145 |
| 关键词 | 非均匀性校正 神经网络 鬼影 三边滤波 |
| ISSN号 | 1003-9775 |
| 其他题名 | An Adaptive Nonuniformity Correction Algorithm for Infrared Focal Plane Array |
| 产权排序 | 1 |
| 通讯作者 | 于世孔 |
| 中文摘要 | 针对神经网络非均匀性校正算法(NN-NUC)存在的鬼影问题，分析了其形成的机理，提出一种自适应非均匀性校正算法.首先设计了一个去噪保边的高斯低通-三边联合滤波器；然后采用该滤波器取代NN-NUC算法的均值滤波器获取期望图像，以减少边缘像素估计误差,达到抑制鬼影的目的。采用仿真和实际红外图像序列进行实验的结果表明，该算法在有效地抑制鬼影的同时获得了较好的非均匀性校正效果。 |
| 英文摘要 | Ghosting artifact exists in Neural Network nonuniformity correction(NN-NUC) algorithm. The cause of ghosting artifact is analyzed, and an adaptive nonuniformity correction algorithm is proposed. First, an edge-preserving and denoising filter combinated by Gaussian low-pass filter and trilateral filter is designed. Then, the spatial average filter of NN-NUC is replaced by the proposed filter. To a large degree, the estimating errors of edge pixels are reduced and the ghosting artifact is removed. Finally, a simulation and a real infrared image sequence testing are carried out. The results show that the proposed algorithm effectively mitigates the ghosting artifact and yields a good nonuniformity correction effect. |
| 收录类别 | EI ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5616524 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/17612]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 于世孔,向伟,赵耀宏,等. 一种自适应非均匀性校正算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2016,28(1):138-145. |
| APA | 于世孔,向伟,赵耀宏,&张程硕.(2016).一种自适应非均匀性校正算法.计算机辅助设计与图形学学报,28(1),138-145. |
| MLA | 于世孔,et al."一种自适应非均匀性校正算法".计算机辅助设计与图形学学报 28.1(2016):138-145. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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