多变量数据分析的故障诊断方法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 卞德坤 ; 张伟; 杨小菊; 高宏伟
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| 刊名 | 电子技术与软件工程
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| 出版日期 | 2016 |
| 期号 | 2页码:260-261 |
| 关键词 | 多变量过程统计监控 小波分析 主元分析 预测与健康管理 |
| ISSN号 | 2095-5650 |
| 产权排序 | 1 |
| 通讯作者 | 卞德坤 |
| 中文摘要 | 针对依靠单变量阈值过程监控等方式已经无法满足对系统实时监测的要求,本论文引入多变量过程统计监控方法。主元分析法(Principal component analysis,PCA)和基于小波分析的滤波方法,结果显示其能够有效提高其对微小故障的检测能力。通过建立正常运行状态下的多变量统计模型,拟应用于多变量过程统计监控的预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)系统,为复杂系统的故障诊断提供一种有效的监测方法。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/17619]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_空间自动化技术研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 卞德坤,张伟,杨小菊,等. 多变量数据分析的故障诊断方法研究[J]. 电子技术与软件工程,2016(2):260-261. |
| APA | 卞德坤,张伟,杨小菊,&高宏伟.(2016).多变量数据分析的故障诊断方法研究.电子技术与软件工程(2),260-261. |
| MLA | 卞德坤,et al."多变量数据分析的故障诊断方法研究".电子技术与软件工程 .2(2016):260-261. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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