基于图像特征提取的在役管线故障缺陷的分类
文献类型:期刊论文
作者 | 尹健![]() ![]() |
刊名 | 材料与冶金学报
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出版日期 | 2016 |
卷号 | 15期号:1页码:76-80 |
关键词 | 在役管线 母材缺陷 焊缝缺陷 特征参数 边界分析 故障分类 |
ISSN号 | 1671-6620 |
其他题名 | Fault classification of the in - service pipeline based on image feature extraction |
产权排序 | 1 |
通讯作者 | 尹健 |
中文摘要 | 分析了在役管线母材及焊缝的故障缺陷的主要类型及形成原因,并根据其在X射线底片上的显图的特点,确定了在役管线母材及焊缝的故障缺陷所提取的特征参数的类别,并对其提取算法进行介绍,为智能分类识别在役管线故障缺陷X射线检测图像奠定了基础. |
英文摘要 | The main types of the fault of the base metal and the welding - line of the in - service pipeline were analyzed. According to the characteristics of the X - ray film,the characteristic parameters were determined. A feature extraction algorithm was proposed It may provide an important base for the intelligent recognition and the fault classification of the in - service pipeline of the x ray image. |
语种 | 中文 |
源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/18649] ![]() |
专题 | 沈阳自动化研究所_智能检测与装备研究室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 尹健,邢韵,刘松凯. 基于图像特征提取的在役管线故障缺陷的分类[J]. 材料与冶金学报,2016,15(1):76-80. |
APA | 尹健,邢韵,&刘松凯.(2016).基于图像特征提取的在役管线故障缺陷的分类.材料与冶金学报,15(1),76-80. |
MLA | 尹健,et al."基于图像特征提取的在役管线故障缺陷的分类".材料与冶金学报 15.1(2016):76-80. |
入库方式: OAI收割
来源:沈阳自动化研究所
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