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基于图像特征提取的在役管线故障缺陷的分类

文献类型:期刊论文

作者尹健; 邢韵; 刘松凯
刊名材料与冶金学报
出版日期2016
卷号15期号:1页码:76-80
关键词在役管线 母材缺陷 焊缝缺陷 特征参数 边界分析 故障分类
ISSN号1671-6620
其他题名Fault classification of the in - service pipeline based on image feature extraction
产权排序1
通讯作者尹健
中文摘要分析了在役管线母材及焊缝的故障缺陷的主要类型及形成原因,并根据其在X射线底片上的显图的特点,确定了在役管线母材及焊缝的故障缺陷所提取的特征参数的类别,并对其提取算法进行介绍,为智能分类识别在役管线故障缺陷X射线检测图像奠定了基础.
英文摘要The main types of the fault of the base metal and the welding - line of the in - service pipeline were analyzed. According to the characteristics of the X - ray film,the characteristic parameters were determined. A feature extraction algorithm was proposed It may provide an important base for the intelligent recognition and the fault classification of the in - service pipeline of the x ray image.
语种中文
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/18649]  
专题沈阳自动化研究所_智能检测与装备研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
尹健,邢韵,刘松凯. 基于图像特征提取的在役管线故障缺陷的分类[J]. 材料与冶金学报,2016,15(1):76-80.
APA 尹健,邢韵,&刘松凯.(2016).基于图像特征提取的在役管线故障缺陷的分类.材料与冶金学报,15(1),76-80.
MLA 尹健,et al."基于图像特征提取的在役管线故障缺陷的分类".材料与冶金学报 15.1(2016):76-80.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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