基于传感器信息的AUV海底地形跟踪研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 徐红丽 ; 陈巩
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| 刊名 | 自动化与仪表
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| 出版日期 | 2016 |
| 期号 | 6页码:5-9 |
| 关键词 | 自主水下机器人 坡度估计 地形跟踪 扩展卡尔曼滤波 |
| ISSN号 | 1001-9944 |
| 其他题名 | Autonomous Underwater Vehicle Undersea Bottom-following Based on Sensor Information |
| 产权排序 | 1 |
| 通讯作者 | 徐红丽 |
| 中文摘要 | 该文研究了配置高度计和深度计的水下机器人海底地形跟踪的问题。采用扩展卡尔曼滤波对高度计和深度计数据进行数据融合,提高了AUV对海底高度信息感知的能力,通过最小二乘法对海底地形坡度进行估计,预测海底地形变化趋势,提高了水下机器人对海底地形跟踪的能力。最后,通过Matlab仿真对海底地形跟踪算法进行了验证,实验结果表明该文提出的方法是有效的。 |
| 英文摘要 | This paper studied the problem of undersea bottom-following through using the autonomous underwater vehicle (AUV) equipped with altimeter and depth gauge. We can improve the ability of AUV to perceive the information of the seabed by using the extended kalman filter (EKF) to complete the information fusion of data come from altimeter and depth gauge. The seabed terrain slope is estimated by the least square method and then the trend of the seabed terrain can be predicted, which improve the ability of the AUV to track the seabed terrain. In the end, the seabed terrain tracking algorithm was verified by Matlab simulation, and the experimental results showed that the proposed method was effective. |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/18799]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_海洋信息技术装备中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐红丽,陈巩. 基于传感器信息的AUV海底地形跟踪研究[J]. 自动化与仪表,2016(6):5-9. |
| APA | 徐红丽,&陈巩.(2016).基于传感器信息的AUV海底地形跟踪研究.自动化与仪表(6),5-9. |
| MLA | 徐红丽,et al."基于传感器信息的AUV海底地形跟踪研究".自动化与仪表 .6(2016):5-9. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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