中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
热门
康复机器人与智能辅助系统的研究进展

文献类型:期刊论文

作者侯增广; 赵新刚; 程龙; 王启宁; 王卫群
刊名自动化学报
出版日期2016
卷号42期号:12页码:1765-1779
关键词康复机器人 智能辅助系统 外骨骼 可穿戴系统 智能假肢 康复训练 多模态传感 人机交互 生机电技术 人机安全性
ISSN号0254-4156
其他题名Recent Advances in Rehabilitation Robots and Intelligent Assistance Systems
产权排序2
通讯作者侯增广
中文摘要我国正面临日益严重的老龄化问题和数量庞大的残疾人群,康复机器人与智能辅助系统的研究开发和应用有望为解决养老、失能辅助和康复问题提供部分技术手段.康复机器人与智能辅助系统涉及医学、信息、机械、电子、材料、力学等多个学科领域,其研究与开发也面临诸多挑战和困难,本文从“康复机器人及多种康复训练模式”、“智能辅助系统与生机电技术”、“康复与辅助相关的多模态传感与控制方法”、“外骨骼和可穿戴系统、智能假肢与人机安全性”等方面介绍和讨论康复机器人和智能辅助系统的问题和研究进展,以期为未来康复机器人和智能辅助系统的研究与开发提供些许借鉴.
英文摘要We are facing serious issues of an increasingly aging population and a huge number of disabled people. The research and applications of rehabilitation robots and intelligent assistance systems would provide potential solutions to the elderly and disabled people with efficient care, assistance and rehabilitation methods and tools. The design and implementation of rehabilitation robots and intelligent assistance systems require the multidisciplinary knowledge, such as medical science, information technology, mechanical engineering, material science and mechatronics, and face many challenges and difficulties. To help the interested researchers have an overview of this promising area, this paper reviews the recent advances in rehabilitation robots and intelligent assistance systems in the following aspects: rehabilitation robots and multi-mode rehabilitation training methods; intelligent assistance systems and bio-electro-mechanical systems; multi-mode sensing and control methods in the rehabilitation robots and assistance systems, and exoskeleton and wearable systems, intelligent prosthesis and human-machine safety.
收录类别EI ; CSCD
语种中文
CSCD记录号CSCD:5883864
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/19779]  
专题沈阳自动化研究所_机器人学研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
侯增广,赵新刚,程龙,等. 康复机器人与智能辅助系统的研究进展[J]. 自动化学报,2016,42(12):1765-1779.
APA 侯增广,赵新刚,程龙,王启宁,&王卫群.(2016).康复机器人与智能辅助系统的研究进展.自动化学报,42(12),1765-1779.
MLA 侯增广,et al."康复机器人与智能辅助系统的研究进展".自动化学报 42.12(2016):1765-1779.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。