基于脑电和近红外信号的特征提取方法
文献类型：专利
| 作者 | 石刚 ; 尹旭贤; 赵伟
|
| 发表日期 | 2017-06-13 |
| 专利国别 | 中国 |
| 专利号 | CN106845563A |
| 专利类型 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 权利人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 中文摘要 | 本发明属于生物医学工程及计算机领域，提出了一种基于脑电和近红外信号的特征提取方法，该方法主要包括以下步骤：①同时采集脑电和近红外数据；②脑电和近红外数据的预处理；③脑电和近红外数据的特征提取；④脑电和近红外数据的特征融合；⑤脑意图识别。本发明解决了脑机接口中脑意图识别率低、识别指令少的问题，为中风、脊柱损伤患者的神经康复提供了有力的支持。 |
| 是否PCT专利 | 否 |
| 申请日期 | 2015-12-07 |
| 语种 | 中文 |
| 专利申请号 | CN201510888224.5 |
| 专利代理 | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/20695]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 石刚,尹旭贤,赵伟. 基于脑电和近红外信号的特征提取方法. CN106845563A. 2017-06-13. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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