基于瞬时频率分析的笼型电机转子断条故障诊断
文献类型:期刊论文
作者 | 祝洪宇; 张吉龙![]() |
刊名 | 电机与控制应用
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出版日期 | 2017 |
卷号 | 44期号:8页码:74-80 |
关键词 | 故障诊断 笼型电机 转子断条 瞬时频率 |
ISSN号 | 1673-6540 |
其他题名 | Diagnosis of Squirrel-Cage Motor Broken Rotor Bars Based on Instantaneous Frequency Analysis |
产权排序 | 4 |
通讯作者 | 贾朱植 |
中文摘要 | 电机电流信号特征分析方法诊断笼型电机转子断条故障时,诊断效果受制于电机运行状态的影响,甚至会发生误诊断。针对这一问题,提出基于瞬时频率分析的笼型电机转子断条故障诊断方法。首先对起动电流进行FIR低通滤波,以提取包含转子断条故障特征的单分量谐波信号,然后采用相位微分方法计算该信号的瞬时频率,并根据f-s平面上的瞬时频率-滑差曲线判断故障发生与否。在3 k W电机试验平台上对所提出的方法进行验证,试验结果表明了所提方法的有效性。 |
英文摘要 | The motor current signature analysis (MCSA) method for diagnosing broken rotor bars faults in squirrel-cage motor had some drawbacks that the diagnostic effects were subject to running state of the motor,which could even lead to a wrong diagnosis of the fault. A novelty approach based on the instantaneous frequency analysis of the start-up transient was presented. The proposed approach consists of extracting the mono-component signals from the start-up current by FIR low-pass filtering technique and calculating the instantaneous frequency of the obtained signal,via the derivative of the phase of the analytical signal,and according to the characteristic pattern of the IF-s on the f-s plane,it was judged if the broken rotor bar defect occurs. The experiment verification was performed on a 3 kW motor test bench; the experiment results proved the effectiveness of the proposed method. |
语种 | 中文 |
源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/21121] ![]() |
专题 | 沈阳自动化研究所_装备制造技术研究室 |
作者单位 | 1.辽宁科技大学电子与信息工程学院 2.辽宁科技大学应用技术学院 3.沈阳工业大学信息科学与工程学院 4.中国科学院沈阳自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 祝洪宇,张吉龙,贾朱植,等. 基于瞬时频率分析的笼型电机转子断条故障诊断[J]. 电机与控制应用,2017,44(8):74-80. |
APA | 祝洪宇,张吉龙,贾朱植,&杨理践.(2017).基于瞬时频率分析的笼型电机转子断条故障诊断.电机与控制应用,44(8),74-80. |
MLA | 祝洪宇,et al."基于瞬时频率分析的笼型电机转子断条故障诊断".电机与控制应用 44.8(2017):74-80. |
入库方式: OAI收割
来源:沈阳自动化研究所
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