基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 史泽林; 刘云鹏; 赵恩波; 邹涛
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| 刊名 | 计算机应用研究
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| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 36期号:10页码:1-8 |
| 关键词 | 多光谱图像匹配 特征描述子 外点去除 |
| ISSN号 | 1001-3695 |
| 其他题名 | Multi-spectral image registration algorithm based on multi-scale support region descriptors |
| 产权排序 | 1 |
| 通讯作者 | 赵恩波 |
| 中文摘要 | 针对现有多光谱图像匹配算法鲁棒性不强的问题，提出一种新的基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法。该算法首先提取Harris角点作为特征点；然后分别统计特征点不同尺度邻域内的边缘方向直方图，组合构成特征描述子；以欧氏距离为相似度准则，使用比值法获得初始匹配结果；最后提出了一种基于RANSAC算法的外点去除算法。实验结果表明，该算法可有效匹配多光谱图像，且与已有算法相比鲁棒性更强，获取的正确匹配对更多。 |
| 英文摘要 | To improve the robustness of the existing multi-spectral image registration algorithms, this paper proposed a new algorithm based on multi-scale support region descriptors. Firstly, the algorithm extracted the Harris corner points as feature points. Secondly, it constructed the descriptor by combining the edge direction histograms calculated respectively in the support regions of different sizes around a feature point. Then, the similarity criterion was the Euclidean distance, and it obtained the initial matches by the ratio method. Finally, this paper proposed an outlier removal algorithm based on RANSAC algorithm. The experimental results show that the proposed algorithm can match multi-spectral images effectively, be more robust than the existing algorithms, and obtain more matches that are correct. |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/22072]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 作者单位 | 1.中国科学院光电信息处理重点实验室 2.辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室 3.中国科学院大学 4.中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 史泽林,刘云鹏,赵恩波,等. 基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法[J]. 计算机应用研究,2018,36(10):1-8. |
| APA | 史泽林,刘云鹏,赵恩波,&邹涛.(2018).基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法.计算机应用研究,36(10),1-8. |
| MLA | 史泽林,et al."基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法".计算机应用研究 36.10(2018):1-8. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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