基于多维时间序列的建筑业上市公司信用风险研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郑泽宇; 张洪祥; Xie C(谢闯) ; Wang GS(王庚善); Wang J(王剑)
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| 刊名 | 工程管理学报
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| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 32期号:3页码:24-29 |
| 关键词 | 信用风险 时间序列 指数平滑 K均值算法 |
| ISSN号 | 1674-8859 |
| 其他题名 | A Study on the Credit Risks of Construction Enterprises Based on the Multidimensional Time Series Analysis |
| 产权排序 | 1 |
| 通讯作者 | 张洪祥 |
| 中文摘要 | 针对建筑行业上市公司的信用风险问题,提出基于多维时间序列的信用风险评价模型。该方法区别于独立时点的信用风险分析方法,使用多维时间序列对受评主体在采样周期内的信用趋势进行综合评价分析,从而解决孤立时点数据异常所造成的信用等级错评现象。同时,通过观察受评样本在采样周期内的信用趋势,分析上市公司的信用状态,得到较为真实的信用风险水平。通过实例验证,其评价结果与实际情况相符,证明该方法具有一定的实用价值. |
| 英文摘要 | To investigate the credit risks of listed companies in the construction industry, this paper develops a novel model for credit evaluation based on the multi - dimensional time series. This model is different from the credit risk analysis method which is on the basis of independent time point data. The multidimensional time series data is used to evaluate the credit status of the selected samples during the data collection period. As a result, the misplaced phenomenon caused by the mutation of the isolated time point data is eliminated. Moreover, via observing the credit trends of the samples, we can analyze the stable credit status of the samples and obtain a relatively accurate credit risk. Based on empirical cases, the results of this study are validated and the findings have practical values. |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/22067]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 通讯作者 | Wang J(王剑) |
| 作者单位 | 1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.辽东学院城市建设学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑泽宇,张洪祥,Xie C(谢闯),等. 基于多维时间序列的建筑业上市公司信用风险研究[J]. 工程管理学报,2018,32(3):24-29. |
| APA | 郑泽宇,张洪祥,Xie C,Wang GS,&Wang J.(2018).基于多维时间序列的建筑业上市公司信用风险研究.工程管理学报,32(3),24-29. |
| MLA | 郑泽宇,et al."基于多维时间序列的建筑业上市公司信用风险研究".工程管理学报 32.3(2018):24-29. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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