角点检测及图像匹配算法研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 张帆
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| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2006-06-02 |
| 授予单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 授予地点 | 沈阳自动化研究所 |
| 关键词 | 角点检测 点模式匹配 图像匹配 SUSAN算法 |
| 中文摘要 | 本文主要研究角点检测算法和图像的匹配算法。角点是目标轮廓上具有高曲率的点，它可以较好的描述目标的特征。角点检测技术在计算机视觉和图像理解等领域应用很广，例如运动跟踪、目标识别、立体视觉等。角点检测技术被广泛应用的原因在于：角点包含丰富的图像信息，能够对视觉处理提供足够的约束，极大地提高运算速度，在图像之间进行可靠的匹配。 本文首先介绍了一些经典的基于几何特征的角点检测算法。随后本文详细描述了SUSAN算法，并针对其不足提出了一种改进算法。算法的仿真实验结果验证：该改进算法在性能上较原算法有很大提高。计算机视觉和图像处理中另一个重要的研究内容是图像的匹配，它的应用领域也很广泛。为了利用前文的角点提取结果，本文选取了Chang的点模式识别方法来完成图像匹配，算法的匹配仿真实验结果验证了算法的有效性。 本文在最后的章节中尝试了整套算法的硬件实现，硬件仿真的平台是基于DSP和FPGA的。结果证明，所设计的系统具有较好的跟踪能力和抗干扰能力。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-11-29 ; 2011-06-22 |
| 页码 | 62 |
| 源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/230]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张帆. 角点检测及图像匹配算法研究[D]. 沈阳自动化研究所. 中国科学院沈阳自动化研究所. 2006. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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