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一种基于神经网络的生产调度方法

文献类型:期刊论文

作者郑艳; 徐心和; 王浩波; 薛劲松; 于海斌
刊名自动化学报
出版日期1999
卷号25期号:4页码:449-456
关键词生产调度 神经网络 梯度搜索
ISSN号0254-4156
其他题名A NEURAL NETWORK BASED APPROACH TO PRODUCTION SCHEDULING
产权排序1
英文摘要提出解决具有开、完工期限制的约束Job-shop生产调度问题的一种神经网络方法.该方法通过约束神经网络,描述各种加工约束条件,并对不满足约束的开工时间进行相应调节,得到可行调度方案;然后由梯度搜索算法优化可行调度方案,直至得到最终优化可行调度解.理论分析、仿真实验表明了方法的有效性。
语种中文
CSCD记录号CSCD:708185
资助机构863/CIMS主题资助
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/1275]  
专题沈阳自动化研究所_沈阳自动化所知识产出(2000年前)
通讯作者于海斌
作者单位1.东北大学黄金学院
2.东北大学控制仿真研究中心
3.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
郑艳,徐心和,王浩波,等. 一种基于神经网络的生产调度方法[J]. 自动化学报,1999,25(4):449-456.
APA 郑艳,徐心和,王浩波,薛劲松,&于海斌.(1999).一种基于神经网络的生产调度方法.自动化学报,25(4),449-456.
MLA 郑艳,et al."一种基于神经网络的生产调度方法".自动化学报 25.4(1999):449-456.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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