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双向联想记忆神经网络的一种编码策略

文献类型:期刊论文

作者徐心和; 王浩波; 薛劲松; 于海斌
刊名电子学报
出版日期1997
卷号25期号:5页码:6-10
关键词神经网络 双向联想记忆 海明距离 最速下降法
ISSN号0372-2112
其他题名New coding strategy for bidirectional associative memories
产权排序1
英文摘要本文提出一种双向联想记忆神经网络的按‘位’加权编码策略,并给出了求取权值的速推算法.它将Kosko双向联想记忆神经网络按海明距离进行模式匹配的原则,修正为按加权海明距离进行模式匹配,从而可以使得对不满足连续性的所谓“病态结构”的一类样本模式集,同样具有良好的联想能力.对二值图象模式存贮、联想的计算机模拟实验表明,此方法具有优良的性能和实用价值。
语种中文
CSCD记录号CSCD:365806
资助机构国家高技术863计划资助
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/1345]  
专题沈阳自动化研究所_沈阳自动化所知识产出(2000年前)
通讯作者于海斌
作者单位1.东北大学控制仿真中心
2.中科院沈阳自动化所
推荐引用方式
GB/T 7714
徐心和,王浩波,薛劲松,等. 双向联想记忆神经网络的一种编码策略[J]. 电子学报,1997,25(5):6-10.
APA 徐心和,王浩波,薛劲松,&于海斌.(1997).双向联想记忆神经网络的一种编码策略.电子学报,25(5),6-10.
MLA 徐心和,et al."双向联想记忆神经网络的一种编码策略".电子学报 25.5(1997):6-10.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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