神经网络用于多模式分类
文献类型：期刊论文
| 作者 | 梁刚; 李伟 ; 杨力; 张佩芬; 武玉朴
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| 刊名 | 机器人
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| 出版日期 | 1991 |
| 卷号 | 13期号:3页码:62-65 |
| 关键词 | 人工神经网络 模式识别 学习算法 |
| ISSN号 | 1002-0446 |
| 其他题名 | APPLICATION OF NEURAL NETWORK TO MULTI-MODE CLASSIFICATION |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本文叙述一种改进型HAMMING网在印刷汉字文本识别实用系统中作为粗分类的应用.给出了以3755印刷汉字为多模式分类对象的神经网络分类器的结构及其相应的算法.该方法在微型机上用软件仿真得以实现.取得令人满意的结果. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-11-29 |
| 源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/1765]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_沈阳自动化所知识产出(2000年前) |
| 通讯作者 | 杨力 |
| 作者单位 | 1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.中国科学院机器人学开放研究实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 梁刚,李伟,杨力,等. 神经网络用于多模式分类[J]. 机器人,1991,13(3):62-65. |
| APA | 梁刚,李伟,杨力,张佩芬,&武玉朴.(1991).神经网络用于多模式分类.机器人,13(3),62-65. |
| MLA | 梁刚,et al."神经网络用于多模式分类".机器人 13.3(1991):62-65. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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