基于人工神经网络的PC钢棒力学性能预报模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张威; 孙亚飞; 由畅宇 |
| 刊名 | 金属制品
 |
| 出版日期 | 2005 |
| 卷号 | 31期号:3页码:17-19 |
| 关键词 | 人工神经网络 力学性能预报 Pc钢棒 |
| ISSN号 | 1003-4226 |
| 产权排序 | 3 |
| 英文摘要 | 提出一种PC钢棒抗拉强度的人工神经网络模型方法,采用4×9×1的三层前向BP网络结构,模型主要因素为淬火温度、回火温度、含碳量和单位长度质量。经1500余次训练后,误差平方和 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-11-29 |
| 源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/2907]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_机器人学研究室 |
| 通讯作者 | 孙亚飞 |
| 作者单位 | 1.中科院沈阳自动化研究所 2.广东科学技术职业学院 3.东北大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张威,孙亚飞,由畅宇. 基于人工神经网络的PC钢棒力学性能预报模型[J]. 金属制品,2005,31(3):17-19. |
| APA | 张威,孙亚飞,&由畅宇.(2005).基于人工神经网络的PC钢棒力学性能预报模型.金属制品,31(3),17-19. |
| MLA | 张威,et al."基于人工神经网络的PC钢棒力学性能预报模型".金属制品 31.3(2005):17-19. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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