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改进的基于区域的运动目标分割方法

文献类型:期刊论文

作者吴晓娟; 葛庆国; 江冬梅
刊名计算机工程
出版日期2004
卷号30期号:24页码:106-108
关键词背景差分 自适应阈值 加权k均值聚类 运动估计
ISSN号1000-3428
其他题名Improved Moving Object Segmentation Method Based on Region
产权排序2
英文摘要针对视频监控系统,提出了一种改进的基于区域的运动目标分割方法。与传统方法相比,在运动检测阶段,结合时域差分和背景差分进行运动检测,并通过自适应方法进行背景更新;在差分图像二值化时,采用自适应阈值方法来代替传统的手工确定阈值法;对于区域分割,使用基于加权平方欧式距离的均值聚类算法代替传统的均值聚类算法。实验结果表明该改进方法比传统方法具有更好的实时性、鲁棒性和有效性。
语种中文
CSCD记录号CSCD:1806861
资助机构中国科学院沈阳自动化所开放课题基金资助项目;;山东省自然科学基金资助项目(Y2002G04)
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/3029]  
专题沈阳自动化研究所_机器人学研究室
通讯作者葛庆国
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.山东大学信息科学与工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
吴晓娟,葛庆国,江冬梅. 改进的基于区域的运动目标分割方法[J]. 计算机工程,2004,30(24):106-108.
APA 吴晓娟,葛庆国,&江冬梅.(2004).改进的基于区域的运动目标分割方法.计算机工程,30(24),106-108.
MLA 吴晓娟,et al."改进的基于区域的运动目标分割方法".计算机工程 30.24(2004):106-108.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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