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基于遗传退火算法的装配线设计多目标优化方法

文献类型:期刊论文

作者陈书宏; 赵明扬; 秦永法
刊名计算机集成制造系统-CIMS
出版日期2004
卷号10期号:11页码:1416-1420,1432
关键词装配线设计 多目标优化 Pareto最优化
ISSN号1006-5911
其他题名GASA-based multi-objective optimization method for assembly line design
产权排序1
英文摘要针对混装配线设计这一有约束的多目标优化问题,建立了数学模型。将基于Pareto的解的分级方法与Lp-范数形式的非线性机制相组合,构建了基于遗传退火算法多目标优化方法。重点阐述了个体编码、染色体检修、多目标处理机制等关键技术。设计了算法流程图,并开发了优化程序。该方法克服了加权和方法的不足,用模拟退火改善了遗传算法全局寻优性能。计算实例表明,随着迭代次数的增加,每代的非受控点逐渐收敛于Pareto最优边界,是一种混装线设计多目标优化的新方法。
语种中文
CSCD记录号CSCD:1658561
资助机构国家973计划资助项目(2002CB3122001)。~~
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/3033]  
专题沈阳自动化研究所_机器人学研究室
通讯作者秦永法
作者单位1.中国科学院研究生院
2.中国科学院沈阳自动化研究所
3.扬州大学机械工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
陈书宏,赵明扬,秦永法. 基于遗传退火算法的装配线设计多目标优化方法[J]. 计算机集成制造系统-CIMS,2004,10(11):1416-1420,1432.
APA 陈书宏,赵明扬,&秦永法.(2004).基于遗传退火算法的装配线设计多目标优化方法.计算机集成制造系统-CIMS,10(11),1416-1420,1432.
MLA 陈书宏,et al."基于遗传退火算法的装配线设计多目标优化方法".计算机集成制造系统-CIMS 10.11(2004):1416-1420,1432.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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