一种新的图像特征抽取方法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘同明; 吴小俊; 杨静宇; 王士同 |
| 刊名 | 中国图象图形学报：A辑
 |
| 出版日期 | 2004 |
| 卷号 | 9期号:2页码:129-133 |
| 关键词 | 模式识别 特征抽取 鉴别分析 广义最佳鉴别矢量集 人脸识别 |
| ISSN号 | 1006-8961 |
| 产权排序 | 3 |
| 英文摘要 | 对最佳鉴别矢量的求解方法进行了研究，根据矩阵的分块理论和优化理论，在一定的条件下，从理论上得到类间散布矩阵和总体散布矩阵的一种简洁表示方法，提出了求解最佳鉴别矢量的一种新算法，该算法的优点是计算量明显减少。ORL人脸数据库的数值实验，验证了上述论断的正确性。实验结果表明，虽然识别率与分块维数之间存在非线性关系，但可以通过选择适当的分块维数来获得较高的识别率。类间散布矩阵和总体散布矩阵的一种简洁表示方法适合于一切使用Fisher鉴别准则的模式识别问题。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1638764 |
| 资助机构 | 国家自然科学基金课题 ( 60 0 72 0 3 4);; 中国科学院机器人学开放实验室基金课题 ( RL2 0 0 10 8);; 江苏省高校自然科学研究计划项目 ( 0 1KJB5 2 0 0 0 2 );; 江苏省自然科学基金课题 ( BK2 0 0 2 0 0 1);; 图像处理与图像通信实验室开放基金项目 ( IPICL 0 3 0 4 |
| 公开日期 | 2010-11-29 |
| 源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/3067]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_机器人学研究室 |
| 作者单位 | 1.中国科学院机器人学开放研究实验室 2.华东船舶工业学院计算机系 3.南京理工大学信息学院计算机系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘同明,吴小俊,杨静宇,等. 一种新的图像特征抽取方法研究[J]. 中国图象图形学报：A辑,2004,9(2):129-133. |
| APA | 刘同明,吴小俊,杨静宇,&王士同.(2004).一种新的图像特征抽取方法研究.中国图象图形学报：A辑,9(2),129-133. |
| MLA | 刘同明,et al."一种新的图像特征抽取方法研究".中国图象图形学报：A辑 9.2(2004):129-133. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。