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新模糊形态学联想记忆网络的初步研究

文献类型:期刊论文

作者王士同; 王敏; 吴小俊
刊名电子学报
出版日期2003
卷号31期号:5页码:690-693
关键词自联想记忆 数学形态学 形态学联想记忆 形态学神经网络
ISSN号0372-2112
其他题名Initial Results on Fuzzy Morphological Associative Memories
产权排序3
英文摘要人工神经网络理论已经被成功地应用于各种不同的模式识别问题 .重点研究了联想记忆网络 ,提出了一种新的基于形态学和模糊运算的联想记忆网络 ,即模糊形态学联想记忆网络FMAM .它与经典联想记忆和模糊联想记忆FAM有显著不同 .文中分析了FMAM的记忆能力和抗腐蚀 /膨胀噪声的能力 .自联想FMAM具有无限存储能力 ,能保证完全回忆 ,并且回忆在一步内完成 ,可模糊性解释等 .仿真实验验证了自联想FMAM的良好性能
语种中文
CSCD记录号CSCD:1177032
资助机构江苏省青年科技基金 (No BQ2 0 0 0 0 0 3) ;;江苏省自然科学基金 (No BK2 0 0 2 0 0 1 ) ;;中国科学院沈阳自动化研究所机器人学研究室基金(No RL2 0 0 1 0 8) ;;江苏省高校自然科学基金 (No 0 1JKB52 0 0 2 )
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/3077]  
专题沈阳自动化研究所_机器人学研究室
通讯作者王敏
作者单位1.南京般空航天大学计算机科学与工程系
2.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室
3.江南大学信息工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
王士同,王敏,吴小俊. 新模糊形态学联想记忆网络的初步研究[J]. 电子学报,2003,31(5):690-693.
APA 王士同,王敏,&吴小俊.(2003).新模糊形态学联想记忆网络的初步研究.电子学报,31(5),690-693.
MLA 王士同,et al."新模糊形态学联想记忆网络的初步研究".电子学报 31.5(2003):690-693.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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