中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
分布式强化学习系统的体系结构研究

文献类型:期刊论文

作者仲宇; 张汝波; 顾国昌
刊名计算机工程与应用
出版日期2003
卷号39期号:11页码:111-113
关键词分布式强化学习 多智能体系统 机器学习
ISSN号1002-8331
产权排序2
英文摘要强化学习是一种重要的机器学习方法,随着计算机网络和分布式处理技术的飞速发展,多智能体系统中的分布式强化学习方法正受到越来越多的关注。论文将目前已有的各种分布式强化学习方法总结为中央强化学习、独立强化学习、群体强化学习、社会强化学习四类,然后探讨了这四类分布式强化学习方法的体系结构框架,并给出了这四类分布式强化学习方法的形式化定义。
语种中文
CSCD记录号CSCD:1219266
资助机构部委重点基础研究项目资助;; 中国科学院机器人学开放研究实验室基金资助(编号:RL200106)
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/3153]  
专题沈阳自动化研究所_机器人学研究室
作者单位1.哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
2.中国科学院机器人学开放研究实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
仲宇,张汝波,顾国昌. 分布式强化学习系统的体系结构研究[J]. 计算机工程与应用,2003,39(11):111-113.
APA 仲宇,张汝波,&顾国昌.(2003).分布式强化学习系统的体系结构研究.计算机工程与应用,39(11),111-113.
MLA 仲宇,et al."分布式强化学习系统的体系结构研究".计算机工程与应用 39.11(2003):111-113.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。