基于FNN's-I型多变量系统的模糊神经网络自适应控制
文献类型：期刊论文
| 作者 | 朴营国; 何希勤; 尹朝万; 张化光 |
| 刊名 | 信息与控制
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| 出版日期 | 2000 |
| 卷号 | 29期号:S页码:599-604 |
| 关键词 | 多变量t-s模型础 模糊神经网络 模糊推理控制 学习算法 |
| ISSN号 | 1002-0411 |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | 基于多变量T-S模型，根据文[l]中的FNN's-I型模糊神经网络结构，针对多输入多输出(MIMO)受控对象，提出了实用的多变量控制结构和算法，该方法在较少的先验知识的情况下能在线自学习有关模糊神经网络控制器的参数。最后将该控制方法应用于一实例仿真实验中，结果表明该方法是可行的、有效的。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-11-29 |
| 源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/6435]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_沈阳自动化所知识产出(2000年前) |
| 作者单位 | 1.东北大学信息科学与工程学院 2.中科院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 朴营国,何希勤,尹朝万,等. 基于FNN's-I型多变量系统的模糊神经网络自适应控制[J]. 信息与控制,2000,29(S):599-604. |
| APA | 朴营国,何希勤,尹朝万,&张化光.(2000).基于FNN's-I型多变量系统的模糊神经网络自适应控制.信息与控制,29(S),599-604. |
| MLA | 朴营国,et al."基于FNN's-I型多变量系统的模糊神经网络自适应控制".信息与控制 29.S(2000):599-604. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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