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一种声纳图像的三维重建方法

文献类型:期刊论文

作者李雪峰1,2; 姜静2
刊名沈阳理工大学学报
出版日期2018
卷号37期号:5页码:38-45
关键词三维重建 声纳图像 粒子群优化
ISSN号1003-1251
其他题名A Three-dimensional Reconstruction Method of Sonar Image
产权排序1
英文摘要声纳是重要水下探测与感知设备,但普通的二维声纳图像包含信息较少,不利于直观的理解。本文基于声纳图像的映射原理、利用多视角的几何映射关系建立一种特征点的三维重建方法。对声纳的映射与逆映射原理进行描述与分析,建立一种对高度特征分段分层搜索的重建方法,实现旋转、平移参数已知情况下的重建;对参数未知的情况,利用粒子群优化算法和少量特征点获得参数的估计,在此基础上实现更多特征点的重建;最后增加传感器对旋转平移参数带有误差的估计,实现重建精度大幅度地提升。该方法对特征点的数量以及重建环境的变化不敏感,是一种适应性好、鲁棒性较强的方法。
语种中文
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/23801]  
专题沈阳自动化研究所_水下机器人研究室
通讯作者李雪峰
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
2.沈阳理工大学自动化与电气工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
李雪峰,姜静. 一种声纳图像的三维重建方法[J]. 沈阳理工大学学报,2018,37(5):38-45.
APA 李雪峰,&姜静.(2018).一种声纳图像的三维重建方法.沈阳理工大学学报,37(5),38-45.
MLA 李雪峰,et al."一种声纳图像的三维重建方法".沈阳理工大学学报 37.5(2018):38-45.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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