基于生态捕食模型的改进粒子群算法
文献类型：会议论文
| 作者 | 陈贺新3; 陈瀚宁1; 陈绵书3; 刘微2,3 |
| 出版日期 | 2011 |
| 会议日期 | June 18-19, 2011 |
| 会议地点 | Hong Kong, CHINA |
| 关键词 | PSO predator-prey model species diversity coevolution |
| 页码 | 88-91 |
| 其他题名 | Improved Particle Swarm Optimizer based on Predator-prey Coevolution Model |
| 英文摘要 | 为了有效解决基本粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)求解复杂优化问题时的早熟收敛问题,本文基于生态捕食模型提出了一种新型改进PSO算法-PSOPC(Particle Swarm Optimizer based on Predator-prey Coevolution)。PSOPC算法将生态系统中捕食者和猎物的竞争协同进化机制嵌入到PSO算法中,从而在寻优过程中有效地保持了算法的种群多样性。在四个测试函数的仿真实验中,PSOPC与基本PSO算法相比,能够取得更好的搜索性能。 |
| 源文献作者 | Int Ind Elect Ctr |
| 产权排序 | 1 |
| 会议录 | 2011 INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT COMPUTATION AND INDUSTRIAL APPLICATION (ICIA2011), VOL III
 |
| 会议录出版者 | INT INDUSTRIAL ELECTRONIC CENTER |
| 会议录出版地 | SHAM SHUI PO |
| 语种 | 中文 |
| ISBN号 | 978-988-19116-5-0 |
| WOS记录号 | WOS:000394722000022 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/24114]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业信息学研究室 |
| 通讯作者 | 刘微 |
| 作者单位 | 1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.吉林师范大学信息技术学院 3.吉林大学通信工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈贺新,陈瀚宁,陈绵书,等. 基于生态捕食模型的改进粒子群算法[C]. 见:. Hong Kong, CHINA. June 18-19, 2011. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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