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点云数据的曲面重构新算法

文献类型:期刊论文

作者孙玉文; 刘健; 刘伟军
刊名工程图学学报
出版日期2001
卷号22期号:2页码:47-52
关键词数据云 几何建模 反求工程 数据压缩
ISSN号1003-0158
其他题名New Algorithm of Surface Reconstruction From Data Cloud
产权排序1
英文摘要针对采用视觉测量方式得到的点云数据特点,提出了基于动力学数值仿真的网格曲面逼近方法。依据曲面曲率变化特性,该方法可对点云数据进行自适应压缩,并能显著提高逼近网格的品质,从而实现了点云数据的精确曲面重构。实际的算例结果表明,该方法实用可靠。
语种中文
CSCD记录号CSCD:595947
资助机构中科院沈阳自动化研究所开放基金资助项目
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/3329]  
专题沈阳自动化研究所_机器人学研究室
通讯作者刘伟军
作者单位1.大连理工大学机械工程学院
2.中科院沈阳自动化所机器人学开放实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
孙玉文,刘健,刘伟军. 点云数据的曲面重构新算法[J]. 工程图学学报,2001,22(2):47-52.
APA 孙玉文,刘健,&刘伟军.(2001).点云数据的曲面重构新算法.工程图学学报,22(2),47-52.
MLA 孙玉文,et al."点云数据的曲面重构新算法".工程图学学报 22.2(2001):47-52.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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