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混沌粒子群混合算法对微型永磁电机的优化设计

文献类型:期刊论文

作者刘子俊; 陈冬阳; 燕奎臣; 孙昌志
刊名沈阳工业大学学报
出版日期2006
卷号28期号:6页码:614-618
关键词粒子群算法 混沌算法 进化算法 永磁电机 电机优化设计
ISSN号1000-1646
其他题名Optimal design of minitype permanent magnet motor based on hybrid algorithm of chaos and PSO
产权排序2
英文摘要在电机的设计中,常常需要通过优化设计得到合理的电机结构尺寸和参数.电机的设计问题实质上是一种带约束的复杂的非线性连续函数优化问题.要得到一个满意的优化结果不仅要求算法具有较高的精度,而且要有快的收敛速度.提出一种新的混合算法对永磁电机的尺寸和整体结构进行优化设计.将混沌算法和粒子群算法相结合,以微型永磁电机为例,对槽形等多个变量进行优化,结果证明了算法的有效性和快速性,适合于同类问题求解.
语种中文
资助机构辽宁省科学技术基金资助项目(20031023)
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/3607]  
专题沈阳自动化研究所_水下机器人研究室
通讯作者陈冬阳
作者单位1.沈阳工业大学电气工程学院
2.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘子俊,陈冬阳,燕奎臣,等. 混沌粒子群混合算法对微型永磁电机的优化设计[J]. 沈阳工业大学学报,2006,28(6):614-618.
APA 刘子俊,陈冬阳,燕奎臣,&孙昌志.(2006).混沌粒子群混合算法对微型永磁电机的优化设计.沈阳工业大学学报,28(6),614-618.
MLA 刘子俊,et al."混沌粒子群混合算法对微型永磁电机的优化设计".沈阳工业大学学报 28.6(2006):614-618.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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