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一种基于粒子群优化算法和差分进化算法的新型混合全局优化算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 牛奔; 谭立静; 栾丽君 |
| 刊名 | 信息与控制
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| 出版日期 | 2007 |
| 卷号 | 36期号:6页码:708-714 |
| 关键词 | 粒子群优化算法 差分进化算法 混合算法 基准测试函数 |
| ISSN号 | 1002-0411 |
| 其他题名 | A Novel Hybrid Global Optimization Algorithm Based on Particle Swarm Optimization and Differential Evolution |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | 提出一种基于粒子群算法(PSO)和差分进化算法(DE)相结合的新型混合全局优化算法——PSODE.该算法基于一种双种群进化策略,一个种群中的个体由粒子群算法进化而来,另一种群的个体由差分操作进化而来.此外,通过采用一种信息分享机制,在算法执行过程中两个种群中的个体可以实现协同进化.为了进一步提高PSODE算法的性能,摆脱陷入局部最优点,还采用了一种变异机制.通过4个标准测试函数的测试并与PSO和DE算法进行比较,证明本文提出的PSODE算法是一种收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强的全局优化算法. |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:3041938 |
| 公开日期 | 2010-11-29 |
| 源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/3899]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业信息学研究室_先进制造技术研究室 |
| 通讯作者 | 栾丽君 |
| 作者单位 | 1.辽宁工程技术大学机械工程学院 2.中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 牛奔,谭立静,栾丽君. 一种基于粒子群优化算法和差分进化算法的新型混合全局优化算法[J]. 信息与控制,2007,36(6):708-714. |
| APA | 牛奔,谭立静,&栾丽君.(2007).一种基于粒子群优化算法和差分进化算法的新型混合全局优化算法.信息与控制,36(6),708-714. |
| MLA | 牛奔,et al."一种基于粒子群优化算法和差分进化算法的新型混合全局优化算法".信息与控制 36.6(2007):708-714. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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