基于群体智能的客户转移模式挖掘
文献类型:期刊论文
作者 | 金鹏; 朱云龙![]() |
刊名 | 仪器仪表学报
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出版日期 | 2007 |
卷号 | 28期号:S页码:814-818 |
关键词 | 数据挖掘 客户转移模式 群体智能 企业客户 |
ISSN号 | 0254-3087 |
产权排序 | 1 |
英文摘要 | 在复杂多变的市场环境中,企业需要及时准确地掌握客户需求及其消费模式的变化趋势.本文提出了客户转移模式挖掘的概念,分析了客户转移模式挖掘的流程,提出了一种基于群体智能的规则变化挖掘方法,将单一的客户数据作为独立个体,给出了其在规则集中搜索的信息素更新策略及项搜索策略.最后通过对两组电信企业客户数据集的实验验证,表明该方法能够有效地挖掘客户转移模式。 |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2010-11-29 |
源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/3933] ![]() |
专题 | 沈阳自动化研究所_工业信息学研究室_先进制造技术研究室 |
作者单位 | 中国科学院沈阳自动化所机器人学重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 金鹏,朱云龙. 基于群体智能的客户转移模式挖掘[J]. 仪器仪表学报,2007,28(S):814-818. |
APA | 金鹏,&朱云龙.(2007).基于群体智能的客户转移模式挖掘.仪器仪表学报,28(S),814-818. |
MLA | 金鹏,et al."基于群体智能的客户转移模式挖掘".仪器仪表学报 28.S(2007):814-818. |
入库方式: OAI收割
来源:沈阳自动化研究所
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