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模糊Job Shop调度中的混合搜索策略的研究

文献类型:期刊论文

作者李富明; 尹朝万; 宋晓宇; 朱云龙
刊名信息与控制
出版日期2006
卷号35期号:3页码:382-387
关键词禁忌搜索 并行遗传算法 混合算法 模糊加工时间
ISSN号1002-0411
其他题名Hybrid Search Strategy in Fuzzy Job Shop Scheduling
产权排序1
英文摘要采用并行遗传算法作为全局搜索算法,提出一种混合搜索策略,用于求解模糊Job Shop调度问题.根据模糊Job Shop调度问题解的特征,提出基于关键工序的邻域选择方法,并将基于这种邻域选择方法的禁忌搜索算法作为局部搜索算法,加强了遗传算法局部搜索能力.针对13个困难benchm ark问题的实验结果表明,在较短的时间内,混合搜索策略的算法得到的平均满意度比并行遗传算法提高4.67%,比TSAB算法提高5.76%.采用的禁忌搜索算法改善了遗传算法的局部搜索能力,说明提出的混合搜索策略是有效的.*
语种中文
CSCD记录号CSCD:2445017
资助机构国家973计划资助项目(2002CB312204);;国家自然科学基金重点资助项目(70431003)
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/4079]  
专题沈阳自动化研究所_工业信息学研究室_先进制造技术研究室
通讯作者宋晓宇
作者单位1.中国科学院研究生院
2.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
李富明,尹朝万,宋晓宇,等. 模糊Job Shop调度中的混合搜索策略的研究[J]. 信息与控制,2006,35(3):382-387.
APA 李富明,尹朝万,宋晓宇,&朱云龙.(2006).模糊Job Shop调度中的混合搜索策略的研究.信息与控制,35(3),382-387.
MLA 李富明,et al."模糊Job Shop调度中的混合搜索策略的研究".信息与控制 35.3(2006):382-387.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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