一种基于新型数据预测方法的MICA仿真研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 高翔; 苑明哲 ; 曹景兴; 白丽娜
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| 刊名 | 计算机仿真
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| 出版日期 | 2009 |
| 卷号 | 26期号:2页码:134-138 |
| 关键词 | 广义相关系数法 间歇过程 多向独立元分析法 故障诊断 |
| ISSN号 | 1006-9348 |
| 其他题名 | Simulation of MICA Based on a New Type of Data Prediction |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 在多元统计过程监控中,为解决因未知过程数据统计分布而产生误报漏报的现象,提出一种结合多向独立元分析法(MICA)和广义相关系数(GCC)数据预测的综合方法,进行在线监控过程的仿真。MICA分析方法能有效分解各变量的关联关系,且不需考虑建模数据是否符合正态分布,用此方法计算的独立元变量能更好地描述过程的变化规律。为提高预报未来过程故障的能力,提出用广义相关系数法进行数据预测:确定与运行轨迹相似的监控模型库中的轨迹,并使其相应部分承接于运行轨迹之后。现场采集聚氯乙烯聚合过程的数据进行仿真,仿真结果显示:对于在线监控和在线故障诊断方面,这种新型预测方法优于其它传统处理预测问题的方法。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:3594159 |
| 资助机构 | 国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA04Z185);;辽宁省教育厅项目(2005320) |
| 公开日期 | 2010-11-29 |
| 源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/5611]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业信息学研究室 |
| 通讯作者 | 白丽娜 |
| 作者单位 | 1.沈阳化工学院信息工程学院 2.中国科学院沈阳自动化研究所 3.沈阳新松机器人自动化股份有限公司 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 高翔,苑明哲,曹景兴,等. 一种基于新型数据预测方法的MICA仿真研究[J]. 计算机仿真,2009,26(2):134-138. |
| APA | 高翔,苑明哲,曹景兴,&白丽娜.(2009).一种基于新型数据预测方法的MICA仿真研究.计算机仿真,26(2),134-138. |
| MLA | 高翔,et al."一种基于新型数据预测方法的MICA仿真研究".计算机仿真 26.2(2009):134-138. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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