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加权模糊相对熵在电机转子故障模糊识别中的应用

文献类型:期刊论文

作者胡为; 胡静涛
刊名信息与控制
出版日期2009
卷号38期号:3页码:326-330
关键词加权模糊相对熵 符号时间序列分析 故障诊断 电机
ISSN号1002-0411
其他题名Application of Weighted Fuzzy Relative Entropy to Fuzzy Recognition of Motor Rotor Fault
产权排序1
英文摘要提出了一种基于加权模糊相对熵的电机转子故障模糊识别方法。该方法将加权思想引入到模糊相对熵,用于识别电机转子故障严重程度。加权方法的引入增加了信息量丰富的符号区间的模糊相对熵占全部区间模糊相对熵的比重,可以更充分、合理地利用该区间的故障信息进行故障识别。电机转子断条故障诊断仿真实验结果表明,提出的方法有效地实现了电机故障的定量分析,能够准确地识别出电机转子故障的严重程度,使算法的鲁棒性得到了改善,故障分类的可靠性及准确程度得到了提高。
语种中文
CSCD记录号CSCD:3524914
资助机构国家863计划资助项目(2007AA041201); 中国科学院先进制造基地支持项目(CX07-03-003); 中国科学院沈阳自动化所知识创新工程青年人才领域前沿基金资助项目(2007AR005)
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/5647]  
专题沈阳自动化研究所_工业信息学研究室
通讯作者胡为
作者单位1.中国科学院研究生院
2.中国科学院沈阳自动化研究所工业信息学重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
胡为,胡静涛. 加权模糊相对熵在电机转子故障模糊识别中的应用[J]. 信息与控制,2009,38(3):326-330.
APA 胡为,&胡静涛.(2009).加权模糊相对熵在电机转子故障模糊识别中的应用.信息与控制,38(3),326-330.
MLA 胡为,et al."加权模糊相对熵在电机转子故障模糊识别中的应用".信息与控制 38.3(2009):326-330.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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