多约束离散变量优化的分级混合遗传算法
文献类型：会议论文
| 作者 | 魏英姿; 赵明扬
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| 出版日期 | 2002 |
| 会议日期 | 2002 |
| 会议地点 | 中国北京 |
| 关键词 | 离散变量 优化设计 遗传算法 拟满应力设计 |
| 英文摘要 | 遗传算法是处理离散变量优化问题有效方法,但是对于多变量多约束优化问题,搜索常出现收敛慢或早熟现象,为此利用拟满应力设计搜索快,精度高的特点,将遗传算法(GA)和拟满应力设计方法相结合,算法采取分级运算模式:一级是运用遗传算法寻找相对最优解;二级主要是细化调整,在当前搜索状态不增加进化代数的前提下,用拟满应力设计得到尽量优的解。算例表明,算法能在较少的计算量下,得到令人满意的结果。 |
| 源文献作者 | 中国机械工程学会、北京机械工程学会 |
| 产权排序 | 1 |
| 会议录 | 制造业与未来中国——2002年中国机械工程学会年会论文集
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| 会议录出版者 | 机械工业出版社 |
| 语种 | 中文 |
| ISBN号 | 7-900119-79-5/TH·13 |
| 源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/6770]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_机器人学研究室 |
| 通讯作者 | 魏英姿 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 魏英姿,赵明扬. 多约束离散变量优化的分级混合遗传算法[C]. 见:. 中国北京. 2002. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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