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基于SVM的虚拟企业伙伴决策系统的设计与实现

文献类型:期刊论文

作者张福顺; 李忠伟; 张健沛; 安辉
刊名计算机工程与应用
出版日期2004
卷号40期号:19页码:198-199,229
关键词虚拟企业 伙伴决策 支持向量机 数据挖掘
ISSN号1002-8331
其他题名Design and Implementation of Partners Decision-Making for Virtual Enterprise Based on Support Vector Machine
产权排序2
英文摘要如何在众多的伙伴企业中选择最佳合作伙伴是运营虚拟企业的核心问题。一般决策方法是将所有竞标企业进行综合评价及优选,伙伴企业的数量直接影响决策过程的效率。针对这一问题,该文应用支持向量机技术(SVM)对竞标企业进行自动分类与筛选,向决策者提交最优伙伴列表,再结合其它决策算法实现智能伙伴选择;设计并实现了基于SVM的虚拟企业伙伴智能决策系统。
语种中文
CSCD记录号CSCD:1810476
资助机构国家自然科学基金资助项目(编号:70072041)
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/4293]  
专题沈阳自动化研究所_工业信息学研究室_先进制造技术研究室
通讯作者李忠伟
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
3.中国人民解放军61938部队
推荐引用方式
GB/T 7714
张福顺,李忠伟,张健沛,等. 基于SVM的虚拟企业伙伴决策系统的设计与实现[J]. 计算机工程与应用,2004,40(19):198-199,229.
APA 张福顺,李忠伟,张健沛,&安辉.(2004).基于SVM的虚拟企业伙伴决策系统的设计与实现.计算机工程与应用,40(19),198-199,229.
MLA 张福顺,et al."基于SVM的虚拟企业伙伴决策系统的设计与实现".计算机工程与应用 40.19(2004):198-199,229.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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