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基于支持向量机的虚拟企业伙伴选择方法研究

文献类型:期刊论文

作者李忠伟; 张健沛; 杨静; 张福顺
刊名计算机应用研究
出版日期2004
卷号21期号:12页码:43-44,75
关键词虚拟企业 伙伴选择 支持向量机 分类
ISSN号1001-3695
其他题名Study of Partners Selection for Virtual EnterpriseBased on Support Vector Machine
产权排序2
英文摘要分析了虚拟企业中的伙伴选择问题,针对传统决策方法中的不足,提出应用支持向量机对竞标企业自动分类与筛选,向决策者提交候选伙伴列表,并结合其他选择算法实现伙伴选择的方法。通过分类,以达到缩减决策输入数量,提高选择过程的效率和精度的目的。试验结果表明,该方法能降低伙伴选择的时间消耗,与人工选择对比有较高的拟合率。
语种中文
CSCD记录号CSCD:1807987
资助机构国家自然科学基金资助项目 (70 0 72 0 41 ) ;;黑龙江省自然科学基金项目 (F0 3 0 4)
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/4331]  
专题沈阳自动化研究所_工业信息学研究室_先进制造技术研究室
通讯作者李忠伟
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
推荐引用方式
GB/T 7714
李忠伟,张健沛,杨静,等. 基于支持向量机的虚拟企业伙伴选择方法研究[J]. 计算机应用研究,2004,21(12):43-44,75.
APA 李忠伟,张健沛,杨静,&张福顺.(2004).基于支持向量机的虚拟企业伙伴选择方法研究.计算机应用研究,21(12),43-44,75.
MLA 李忠伟,et al."基于支持向量机的虚拟企业伙伴选择方法研究".计算机应用研究 21.12(2004):43-44,75.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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