基于分形理论和数学形态学的图像边缘检测方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 孙亦南; 王越超 ; 刘伟军
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| 刊名 | 计算机工程
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| 出版日期 | 2003 |
| 卷号 | 29期号:20页码:20-21，68 |
| 关键词 | 分形 离散分数布朗随机场 数学形态学 边缘检测 |
| ISSN号 | 1000-3428 |
| 其他题名 | Method for Edge Detection of Image Based on Fractal Theory and Mathematical Morphology |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 提出一种基于分形理论和数学形态学的边缘检测方法。该方法利用分形理论中离散分数布朗随机场来抑制噪声得到按分形维分布的灰度图像，采用数学形态学检测连续的特征边缘。试验表明，采用该方法比经典的边缘检测算子能够更好地达到视觉测量的要求。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1205352 |
| 资助机构 | 国家“863”计划基金资助项目(2001AA421160) |
| 公开日期 | 2010-11-29 |
| 源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/4411]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业信息学研究室_先进制造技术研究室 |
| 通讯作者 | 孙亦南 |
| 作者单位 | 1.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室 2.中国科学院研究生院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙亦南,王越超,刘伟军. 基于分形理论和数学形态学的图像边缘检测方法[J]. 计算机工程,2003,29(20):20-21，68. |
| APA | 孙亦南,王越超,&刘伟军.(2003).基于分形理论和数学形态学的图像边缘检测方法.计算机工程,29(20),20-21，68. |
| MLA | 孙亦南,et al."基于分形理论和数学形态学的图像边缘检测方法".计算机工程 29.20(2003):20-21，68. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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