维纳模型的最小二乘支持向量机辨识
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王宏; 苑明哲 ; 王卓
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| 刊名 | 计算机仿真
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| 出版日期 | 2007 |
| 卷号 | 24期号:10页码:322-325 |
| 关键词 | 维纳模型 最小二乘支持向量机 多变量系统 约束条件 |
| ISSN号 | 1006-9348 |
| 其他题名 | Identification of Wiener Models Based on Least Square Support Vector Machine |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 针对传统维纳模型辨识方法存在算法复杂、精度低的问题,通过对最小二乘支持向量机建模原理和维纳模型结构特点的分析,提出一种基于最小二乘支持向量机的维纳模型辨识新方法。该方法充分利用了维纳模型中具有线性环节这一先验知识,实现了线性和非线性环节参数的同时辨识。对于多变量维纳模型,该方法同样适用。给出并证明了该方法存在唯一解的约束条件—参数部分列满秩。仿真实验表明了该方法的有效性,与标准最小二乘支持向量机辨识方法相比,该方法具有更高的精度。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:3007719 |
| 资助机构 | 中科院院长奖科研启动专项资金(2005)“面向复杂工业过程的建模与控制性能监控” |
| 公开日期 | 2010-11-29 |
| 源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/4909]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业信息学研究室_工业控制系统研究室 |
| 通讯作者 | 王卓 |
| 作者单位 | 1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.中国科学院研究生院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王宏,苑明哲,王卓. 维纳模型的最小二乘支持向量机辨识[J]. 计算机仿真,2007,24(10):322-325. |
| APA | 王宏,苑明哲,&王卓.(2007).维纳模型的最小二乘支持向量机辨识.计算机仿真,24(10),322-325. |
| MLA | 王宏,et al."维纳模型的最小二乘支持向量机辨识".计算机仿真 24.10(2007):322-325. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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