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基于事例推理系统中检索策略的分析与研究

文献类型:期刊论文

作者魏伟杰; 黄玉基; 曾文
刊名东北大学学报(自然科学版)
出版日期2006
卷号27期号:1页码:33-36
关键词人工智能 Cbr 分级检索算法 最近相邻算法
ISSN号1005-3026
其他题名Analytical Study on Retrieving Strategy in Case-Based Reasoning System
产权排序2
英文摘要讨论了基于事例推理(CBR)在人工智能系统中的作用,分析了常用的CBR检索算法,并着重研究了提高系统检索效率问题.针对CBR系统的关键性问题事例检索,提出了一种分级检索算法与最近相邻算法相结合的检索策略(L&NCBR),分析了在精确匹配与非精确匹配情况下该策略的效率,并给出了基于L&NCBR的智能推理系统运行情况分析.结果表明L&NCBR策略在提高系统检索的稳定性和效率方面是有效的.
语种中文
CSCD记录号CSCD:2236627
资助机构国家“十五”科技攻关项目(2004BA721A05)
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/5051]  
专题沈阳自动化研究所_工业信息学研究室_工业控制系统研究室
通讯作者黄玉基
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.东北大学信息科学与工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
魏伟杰,黄玉基,曾文. 基于事例推理系统中检索策略的分析与研究[J]. 东北大学学报(自然科学版),2006,27(1):33-36.
APA 魏伟杰,黄玉基,&曾文.(2006).基于事例推理系统中检索策略的分析与研究.东北大学学报(自然科学版),27(1),33-36.
MLA 魏伟杰,et al."基于事例推理系统中检索策略的分析与研究".东北大学学报(自然科学版) 27.1(2006):33-36.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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