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利用改进的遗传算法解决全局寻优问题

文献类型:期刊论文

作者马佳; 石刚; 井元伟; 徐皑冬
刊名仪器仪表学报
出版日期2006
卷号27期号:S3页码:2329-2332
关键词遗传算法 全局寻优 遗传算子优化
ISSN号0254-3087
其他题名Using an improved genetic algorithm to solve global optimization problem
产权排序1
英文摘要寻找函数的全局最优解是一个很常见的工程应用问题,简单遗传算法是解决此类问题的有力工具。但由于简单遗传算法具有中全局收敛能力差和收敛速度慢的缺点。本文基于对遗传算子的优化,提出一种混合分类选择和定向变异的改进遗传算法来解决全局寻优问题。经仿真结果表明,该算法具有较强的全局收敛能力和较快的收敛速度。
语种中文
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/5181]  
专题沈阳自动化研究所_工业信息学研究室_工业控制系统研究室
通讯作者石刚
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.东北大学信息科学与工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
马佳,石刚,井元伟,等. 利用改进的遗传算法解决全局寻优问题[J]. 仪器仪表学报,2006,27(S3):2329-2332.
APA 马佳,石刚,井元伟,&徐皑冬.(2006).利用改进的遗传算法解决全局寻优问题.仪器仪表学报,27(S3),2329-2332.
MLA 马佳,et al."利用改进的遗传算法解决全局寻优问题".仪器仪表学报 27.S3(2006):2329-2332.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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