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基于遗传禁忌混合策略的二叉判定图最小化算法研究

文献类型:期刊论文

作者于海斌; 王明全
刊名信息与控制
出版日期2005
卷号34期号:2页码:142-146
关键词二叉判定图 最小化 变量排序 遗传算法 禁忌搜索
ISSN号1002-0411
其他题名Binary Decision Diagram Minimization Algorithm Based on Genetic Tabu Hybrid Strategy
产权排序1
英文摘要提出了一种新的动态启发式二叉判定图(BDD)最小化算法.该算法将遗传算法的全局搜索能力和禁忌搜索的邻域搜索策略相结合来寻找BDD的最优变量排序,以实现BDD结点规模最小化.实验结果表明该算法性能优于其它启发式算法.*
语种中文
CSCD记录号CSCD:1916768
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/5275]  
专题沈阳自动化研究所_工业信息学研究室_工业控制系统研究室
通讯作者王明全
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.中国科学院研究生院
推荐引用方式
GB/T 7714
于海斌,王明全. 基于遗传禁忌混合策略的二叉判定图最小化算法研究[J]. 信息与控制,2005,34(2):142-146.
APA 于海斌,&王明全.(2005).基于遗传禁忌混合策略的二叉判定图最小化算法研究.信息与控制,34(2),142-146.
MLA 于海斌,et al."基于遗传禁忌混合策略的二叉判定图最小化算法研究".信息与控制 34.2(2005):142-146.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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