基于补偿模糊神经网络的智能诊断系统
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郭前进; 于海斌 ; 徐皑冬
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| 刊名 | 仪器仪表学报
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| 出版日期 | 2005 |
| 卷号 | 26期号:S1页码:775-778 |
| 关键词 | 故障诊断 补偿模糊神经网络 补偿模糊运算 |
| ISSN号 | 0254-3087 |
| 其他题名 | Compensatory Fuzzy Wavelet Network Based Intelligent Fault Diagnosis |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 提出了一种基于补偿模糊神经网络的智能诊断系统,该系统将神经网络和补偿模糊逻辑相结合,采用动态、全局优化的运算,充分利用了相互间的优点。在神经网络的学习算法中,动态优化补偿模糊运算,使网络更适用、更优化。网络不仅能适当调整输入输出模糊隶属函数,也能借助于补偿逻辑算法动态优化相应的模糊推理,由于补偿模糊逻辑神经网络引入了补偿模糊神经元,能使网络从初始定义的模糊规则开始训练,使网络容错率更高,系统更稳定。仿真实验证明该模型在智能诊断中具有收敛速度快,诊断精度高,而且适应性强等优点。 |
| 语种 | 中文 |
| 资助机构 | 国家863/CIMS主题(2003AA414210)资助项目 |
| 公开日期 | 2010-11-29 |
| 源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/5307]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业信息学研究室_工业控制系统研究室 |
| 通讯作者 | 郭前进 |
| 作者单位 | 1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.中国科学院研究生院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭前进,于海斌,徐皑冬. 基于补偿模糊神经网络的智能诊断系统[J]. 仪器仪表学报,2005,26(S1):775-778. |
| APA | 郭前进,于海斌,&徐皑冬.(2005).基于补偿模糊神经网络的智能诊断系统.仪器仪表学报,26(S1),775-778. |
| MLA | 郭前进,et al."基于补偿模糊神经网络的智能诊断系统".仪器仪表学报 26.S1(2005):775-778. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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