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一种神经网络控制器在流体阻力时变物体运动模型中的应用

文献类型:期刊论文

作者聂义勇; 于军
刊名中南大学学报(自然科学版)
出版日期2005
卷号36期号:S1页码:93-96
关键词神经网络 在线控制 运动控制 不可压缩流体
ISSN号1672-7207
其他题名Application of a neural network controller to body dynamic model with time-dependent fluid resistance
产权排序1
英文摘要在改进现有不可压缩流体中物体运动方程基础上,提出一种基于神经网络的PID控制方法.该方法利用了神经网络对非线性函数的逼近能力,通过在线学习方式调节PID控制器的3个参数,既提高了计算的效率,又可以进行自适应控制.采用该控制方法对不可压缩流体中物体的运动进行了数值模拟实验,结果表明,该方法具有有效性和可行性。
语种中文
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/5317]  
专题沈阳自动化研究所_工业信息学研究室_工业控制系统研究室
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.中国科学院研究生院
推荐引用方式
GB/T 7714
聂义勇,于军. 一种神经网络控制器在流体阻力时变物体运动模型中的应用[J]. 中南大学学报(自然科学版),2005,36(S1):93-96.
APA 聂义勇,&于军.(2005).一种神经网络控制器在流体阻力时变物体运动模型中的应用.中南大学学报(自然科学版),36(S1),93-96.
MLA 聂义勇,et al."一种神经网络控制器在流体阻力时变物体运动模型中的应用".中南大学学报(自然科学版) 36.S1(2005):93-96.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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