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基于可变多元统计模型的故障诊断方法

文献类型:期刊论文

作者王纲; 高翔; 马纪虎
刊名上海海运学院学报
出版日期2001
卷号22期号:3页码:51-55
关键词间歇过程 动态时间错位 多向主元分析 多元统计过程控制 故障诊断
ISSN号1000-5188
其他题名The Approach of Fault Diagnosis Based on Variable Multivariate Statistical Model
产权排序1
英文摘要在间歇反应过程中 ,由于各批次多元轨迹时间长度不同 ,无法使用固定多方向主元分析(MPCA)模型对过程中新批次数据进行故障诊断 ;因此 ,提出了用递推式动态时间错位 (DTW )算法 ,对每一个新批次的情况自适应地确定该批次的MPCA模型 ,仿真结果证明该方法有效。
语种中文
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/5547]  
专题沈阳自动化研究所_工业信息学研究室_工业控制系统研究室
通讯作者高翔
作者单位1.沈阳化工学院
2.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王纲,高翔,马纪虎. 基于可变多元统计模型的故障诊断方法[J]. 上海海运学院学报,2001,22(3):51-55.
APA 王纲,高翔,&马纪虎.(2001).基于可变多元统计模型的故障诊断方法.上海海运学院学报,22(3),51-55.
MLA 王纲,et al."基于可变多元统计模型的故障诊断方法".上海海运学院学报 22.3(2001):51-55.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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