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一种基于马氏距离建立简化多元统计模型的方法

文献类型:期刊论文

作者王纲; 高翔; 马纪虎
刊名信息与控制
出版日期2001
卷号30期号:S1页码:676-680
关键词马氏距离 主元分析 多元统计模型 多元校验 可代表性 故障诊断
ISSN号1002-0411
其他题名AN APPROACH OF BUILDING SIMPLIFIED MULTIVARIATE STATISTICAL MODEL BASED ON MAHALANOBIS DISTANCE
产权排序1
英文摘要提出一种基于样本之间最小马氏距离的样本平均方法 ,从总体正常历史采样数据样本集合中 ,构造新的数据样本集 ,建立简化多元统计模型 .然后通过判断两数据集的质心偏移和协方差的差异程度来检验新的数据样本集对总体样本集的可代表性 ,从而达到用较少的有效样本代表总体样本统计特征的目的 .仿真结果表明用本文提出的简化多元统计模型进行故障诊断的效果与传统模型相同 ,而降低了对系统存储量和计算量的要求
语种中文
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/5559]  
专题沈阳自动化研究所_工业信息学研究室_工业控制系统研究室
通讯作者高翔
作者单位1.沈阳化工学院
2.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王纲,高翔,马纪虎. 一种基于马氏距离建立简化多元统计模型的方法[J]. 信息与控制,2001,30(S1):676-680.
APA 王纲,高翔,&马纪虎.(2001).一种基于马氏距离建立简化多元统计模型的方法.信息与控制,30(S1),676-680.
MLA 王纲,et al."一种基于马氏距离建立简化多元统计模型的方法".信息与控制 30.S1(2001):676-680.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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