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基于奇异值分解的自适应模板更新研究

文献类型:期刊论文

作者苑玮琦; 张志佳; 史泽林; 刘云鹏
刊名红外与激光工程
出版日期2008
卷号37期号:2页码:278-281
关键词自适应模板更新 图像匹配 奇异值分解 目标跟踪
ISSN号1007-2276
其他题名Adaptive template-updating through singular value decomposition
产权排序2
英文摘要研究了基于奇异值分解的图像匹配和目标跟踪问题。由于图像的奇异值特征具有良好的稳定性,可以将奇异值当作一种有效的代数特征来描述并表征图像。根据所定义的奇异值缩放不变量提出了一种基于奇异值分解的模板更新算法。在算法中,根据奇异值向量的缩放不变特征来度量当前模板内的目标信息,然后根据所定义的置信度自动计算更新后所需的模板大小,从而使更新后的模板更有效地包含目标。试验表明:提出的模板更新算法在序列图像的目标跟踪中具有较好的实用性。
语种中文
CSCD记录号CSCD:3285382
资助机构中国科学院科技创新基金资助项目(A010416)
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/5733]  
专题沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
通讯作者张志佳
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.沈阳工业大学信息科学与工程学院
3.沈阳工业大学信息科学与工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
苑玮琦,张志佳,史泽林,等. 基于奇异值分解的自适应模板更新研究[J]. 红外与激光工程,2008,37(2):278-281.
APA 苑玮琦,张志佳,史泽林,&刘云鹏.(2008).基于奇异值分解的自适应模板更新研究.红外与激光工程,37(2),278-281.
MLA 苑玮琦,et al."基于奇异值分解的自适应模板更新研究".红外与激光工程 37.2(2008):278-281.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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