聚类算法在银行客户细分中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 花海洋 ; 赵怀慈
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| 刊名 | 计算机工程
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| 出版日期 | 2008 |
| 卷号 | 34期号:24页码:37-39 |
| 关键词 | 聚类 K-means算法 X-means算法 客户细分 |
| ISSN号 | 1000-3428 |
| 其他题名 | Application of Clustering Algorithms in Bank Customer Segmentation |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 针对聚类算法在金融领域广泛应用的实际情况,基于银行客户数据集,对DBSCAN,K-means和X-means 3种聚类算法在执行效率、可扩展性、异常点检测能力等方面进行对比分析,并提出将X-means算法应用于银行业客户细分。利用X-means算法建立了一套银行客户细分模型,为银行决策者提供科学的决策支持。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:3450326 |
| 资助机构 | 中国科学院院长基金资助项目(A050414) |
| 公开日期 | 2010-11-29 |
| 源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/5747]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室 |
| 通讯作者 | 花海洋 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 花海洋,赵怀慈. 聚类算法在银行客户细分中的应用[J]. 计算机工程,2008,34(24):37-39. |
| APA | 花海洋,&赵怀慈.(2008).聚类算法在银行客户细分中的应用.计算机工程,34(24),37-39. |
| MLA | 花海洋,et al."聚类算法在银行客户细分中的应用".计算机工程 34.24(2008):37-39. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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