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一种改进的基于高斯曲率和偏微分方程的图像降噪算法

文献类型:期刊论文

作者王智峰; 李小毛; 唐延东
刊名红外与激光工程
出版日期2006
卷号35期号:S4页码:156-159
关键词偏微分方程 图像降噪 高斯曲率
ISSN号1007-2276
其他题名Improved noise removal algorithm based on Gauss curvature and PDE
产权排序1
英文摘要偏微分方程的图像降噪算法是一种简单有效的方法.在降噪的同时有效地保持图像的重要特征,如边缘、角点、细节等是一个重要问题。将图像的几何特征与偏微分方程的降噪算法结合起来,将图像看成三维空间的二维平面.基于高斯曲率能够有效地保持图像的重要特征,提出了一种基于高斯曲率的图像降噪的改进算法,该算法能够得到一个稳态的非平凡解,从而能够避免中止时间的选取.最后的仿真实验表明,本文算法的有效性.
语种中文
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/5849]  
专题沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
通讯作者王智峰
作者单位中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王智峰,李小毛,唐延东. 一种改进的基于高斯曲率和偏微分方程的图像降噪算法[J]. 红外与激光工程,2006,35(S4):156-159.
APA 王智峰,李小毛,&唐延东.(2006).一种改进的基于高斯曲率和偏微分方程的图像降噪算法.红外与激光工程,35(S4),156-159.
MLA 王智峰,et al."一种改进的基于高斯曲率和偏微分方程的图像降噪算法".红外与激光工程 35.S4(2006):156-159.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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