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一种基于多尺度分形新特征的目标检测方法

文献类型:期刊论文

作者史泽林; 佟国峰; 魏颖; 于海斌
刊名东北大学学报(自然科学版)
出版日期2005
卷号26期号:11页码:1062-1065
关键词图像识别 目标检测 分形特征 多尺度 直方图统计
ISSN号1005-3026
其他题名A Target Detection Method Based on a New Multi-Scale Fractal Feature
产权排序2
英文摘要研究复杂自然背景下单帧图像的小目标检测问题.根据人造目标的分形特征随尺度变化比自然背景剧烈这一特点,提出一种多尺度分形新特征.该特征比标准分形维数更好地突出自然背景中的人造目标,对三种图像不同的背景干扰起到了较好的抑制作用.在多尺度分形新特征图像中采用局部直方图统计方法进行目标检测.实验结果表明,基于该特征的目标检测算法对复杂地面背景、海面背景的红外图像和电视图像具有较好的稳健性和普适性,能从单帧图像中较好地检测定位小目标,检测准确率达95%以上.
语种中文
CSCD记录号CSCD:2176353
资助机构中国科学院国防科技创新项目(CXJJ-65)
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/5901]  
专题沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
通讯作者魏颖
作者单位1.东北大学信息科学与工程学院
2.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
史泽林,佟国峰,魏颖,等. 一种基于多尺度分形新特征的目标检测方法[J]. 东北大学学报(自然科学版),2005,26(11):1062-1065.
APA 史泽林,佟国峰,魏颖,&于海斌.(2005).一种基于多尺度分形新特征的目标检测方法.东北大学学报(自然科学版),26(11),1062-1065.
MLA 史泽林,et al."一种基于多尺度分形新特征的目标检测方法".东北大学学报(自然科学版) 26.11(2005):1062-1065.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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