中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
基于模糊测度的目标匹配算法

文献类型:期刊论文

作者黄莎白; 王俊卿; 于海斌; 史泽林
刊名红外与激光工程
出版日期2005
卷号34期号:2页码:212-215
关键词图像匹配 模糊测度 复数小波 循环移位
ISSN号1007-2276
其他题名Algorithm of target matching based on fuzzy metric
产权排序1
英文摘要提出了基于模糊测度的目标匹配方法。利用复数小波变换图像,对得到的不同尺度、不同方向子频带的小波系数进行归一化,消除了光照和尺度变化对图像的影响,构造其纹理特征。采用循环移位方法构成匹配特征向量,根据特征分布的模糊隶属度确定各特征分量在相似测度中的权值。复数小波的多尺度、多分辨率等特性有效描述图像能量在不同尺度下、不同方向的分布特征。实验结果表明:当目标在背景中发生相对变化时,应用该算法能够有效匹配目标,其性能优于基于灰度相关匹配的方法。
语种中文
CSCD记录号CSCD:1919226
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/5917]  
专题沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
通讯作者王俊卿
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.中国科学院研究生院
推荐引用方式
GB/T 7714
黄莎白,王俊卿,于海斌,等. 基于模糊测度的目标匹配算法[J]. 红外与激光工程,2005,34(2):212-215.
APA 黄莎白,王俊卿,于海斌,&史泽林.(2005).基于模糊测度的目标匹配算法.红外与激光工程,34(2),212-215.
MLA 黄莎白,et al."基于模糊测度的目标匹配算法".红外与激光工程 34.2(2005):212-215.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。