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多目标优化问题的蚁群算法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张勇德; 黄莎白
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| 刊名 | 控制与决策
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| 出版日期 | 2005 |
| 卷号 | 20期号:2页码:170-173，178 |
| 关键词 | 蚁群算法 约束多目标优化 连续空间寻优 |
| ISSN号 | 1001-0920 |
| 其他题名 | On ant colony algorithm for solving multiobjective optimization problems |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 将离散空间问题求解的蚁群算法引入连续空间,针对多目标优化问题的特点,提出一种用于求解带有约束条件的多目标函数优化问题的蚁群算法.该方法定义了连续空间中信息量的留存方式和蚂蚁的行走策略,并将信息素交流和基于全局最优经验指导两种寻优方式相结合,用以加速算法收敛和维持群体的多样性.通过3组基准函数来测试算法性能,并与NSGAII算法进行了仿真比较.实验表明该方法搜索效率高,向真实Pareto前沿逼近的效果好,获得的解的散布范围广,是一种求解多目标优化问题的有效方法. |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1952005 |
| 公开日期 | 2010-11-29 |
| 源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/5933]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室 |
| 通讯作者 | 张勇德 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张勇德,黄莎白. 多目标优化问题的蚁群算法研究[J]. 控制与决策,2005,20(2):170-173，178. |
| APA | 张勇德,&黄莎白.(2005).多目标优化问题的蚁群算法研究.控制与决策,20(2),170-173，178. |
| MLA | 张勇德,et al."多目标优化问题的蚁群算法研究".控制与决策 20.2(2005):170-173，178. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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